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时间:2010-12-5 17:23:32  作者:admin   来源:未知  查看:  评论:0
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阿里云持证讲师,多年Java实战开发经验,多年大数据技术研发与培训经验,对超级大型集群有深厚的架构调优经验,参与并主导过多个大型大数据项目,北京大学天体物理学士,美国佛罗里达大学电子工程学硕士,美国佛罗里达大学天文学博士,擅长大数据挖掘和分析,算法设计和实现,贝叶斯统计及其在基础学科中的研究和应用。美国佛罗里达大学天文系任项目经理,山东财经大学数学与数量经济学院金融数学讲师。毕业于首都师范大学计算机专业,为北京交通大学,阿里云大学,腾讯云特聘讲师。曾任光华电子大数据项目项目总监,精通数据采集,处理,可视化全流程技术,具有极强 的数据思维及数据变现能力。精通SPSS,R等数据建模工具,熟悉参数建模及非参数模型等机器学习算法。阿里云持证讲师,毕业于兰州大学·数学与统计学院,信息与计算科学专业,互联网高级软件工程师,曾在某BAT公司任职,多年javaEE、大数据领域研发经验,擅长分布式开发和离线处理、实时计算。基于阿里云分布式计算引擎的机器学习PAI算法平台,利用非结构化处理场景和各种预测场景,以及文本分析与关系挖掘场景,对企业综合数据深度挖掘,全方位精细化为企业提供更准确的营销判断。基于阿里云DataV,通过图形化的界面轻松搭建天猫双十一专业水准的可视化大屏,可实时监控当日交易支付金额,成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据,实现精细化运营。项目四:制作企业级数据分析报表基于阿里云RecEng系统,对于企业所有用户日志数据,包括离线数据及在线数据,建立基本业务数据模型,根据企业业务特点及用户精准行为分析搭建企业个性化的业务及需求推荐系统。基于阿里云Quick BI 实战平台,搭建专业级业务数据化运营报表,对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,数据展现丰富,操作便捷,满足企业决策层全程数据的即时分析与即时决策快节奏。针对现有技术的缺陷,提供一种基于实时日志的网站威胁检测方法及系统,能够提高日志数据的处理能力及时效性,提高网站威胁检测与反应的及时性,降低网站运行的风险,为网络的信息安全提供有力的保障。日志数据实时采集单元,用于实时采集监控网站日志服务器上的日志数据,日志数据实时转换与分发单元,用于对日志数据进行转换与实时分发;日志数据实时处理与检测单元,用于对日志数据进行实时处理与检测;日志数据实时监控单元,用于对所述网站威胁检测结果进行展示,并根据所述检测结果的严重程度进行预警。此项目有很强的设计感,运用了Echarts、D3等多种可视化技术,对于数据的处理恰到好处,给人一目了然,完全可以称的上企业级项目,非常不错。很难得,竟然把北京这么多大数据职位信息调用起来,各类复杂的职位数据展现的这么简单,真可谓一两拨千斤,作为猎头的我有福了,推荐此作品。针对北京的二手房情况分析,运用数据清洗、数据分析、可视化技术及前端展现技术,实现了大数据可视化展现,结构清晰、重点明确、便于理解,是一个比较成功的项目。



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